Bir çevre şirketi, büyük şehirlerde hava kalitesi sensörleri kullanıyor. Sensörler, zaman serisi okumalarını almak için AWS IoT Core kullanır ve şirket verileri Amazon DynamoDB'de depolar. İş sürekliliği için, iki AWS Bölgesinde veri alıp depolayabilmeleri gerekir. Bu gereksinimi hangi çözüm karşılar?

Bu çözüm, yüksek kullanılabilirlik ve iş sürekliliği gereksinimlerini karşılar. Her Bölgede bir AWS IoT Core domain configuration oluşturmak, sensör verilerinin bölgesel olarak alınmasını sağlar. Route 53 health check ve hata devretme yönlendirme politikası, bir Bölgedeki IoT Core uç noktasında sorun olması durumunda trafiği otomatik olarak diğer Bölgeye yönlendirerek kesintisiz veri alımını garanti eder. DynamoDB tablosunu global table'a dönüştürmek, verilerin birden fazla Bölgede otomatik olarak çoğaltılmasını ve senkronize edilmesini sağlayarak veri kaybını önler ve bölgesel arızalara karşı dayanıklılık sunar. Diğer seçenekler: Aurora global tables, zaman serisi verileri için DynamoDB kadar uygun olmayabilir ve IoT Core ile doğrudan entegrasyonu daha karmaşıktır. MemoryDB for Redis, zaman serisi verileri için uygun olsa da, IoT Core ile entegrasyonu ve global replikasyon yönetimi daha fazla çaba gerektirir. Ayrıca, DynamoDB'nin ölçeklenebilirlik ve yönetilebilirlik avantajlarını sunmaz. DynamoDB Streams ve bölgeler arası replikasyon, veritabanı düzeyinde replikasyonu sağlasa da, IoT Core veri alım katmanında hata devretme mekanizması eksiktir. Gecikme tabanlı yönlendirme, hata durumunda otomatik geçişi garanti etmez.