Bir CloudFront dağıtımının arkasındaki bir web uygulaması, hata oranları ve anomali tespiti için neredeyse gerçek zamanlı izlemeye ihtiyaç duymaktadır. Bir geliştirici, en sık izlemeyi sağlayan bir gösterge panosu oluşturmak için hangi eylem kombinasyonunu yapmalıdır? (İki tane seçin.)

Neredeyse gerçek zamanlı izleme için CloudFront gerçek zamanlı günlükleri etkinleştirilmeli ve bu günlükler Amazon Kinesis Data Streams'e yönlendirilmelidir. Kinesis Data Streams, yüksek hacimli verileri düşük gecikmeyle işlemek için idealdir. Ardından, Kinesis Data Streams'den gelen günlükler bir AWS Lambda fonksiyonu aracılığıyla Amazon OpenSearch Service'e (eski adıyla Amazon Elasticsearch Service) aktarılmalıdır. OpenSearch Service, günlük verilerini depolamak, aramak ve analiz etmek için güçlü bir platform sunar. Son olarak, OpenSearch Dashboards (eski adıyla Kibana) kullanılarak hata oranları ve anormallik tespiti için özelleştirilmiş, neredeyse gerçek zamanlı bir gösterge panosu oluşturulabilir. Diğer seçenekler neden yanlış: CloudFront günlüklerini S3'e aktarmak ve Athena kullanmak, neredeyse gerçek zamanlı izleme için yeterince hızlı değildir; bu daha çok toplu analiz için uygundur. Kinesis Data Firehose'u doğrudan kullanmak, Kinesis Data Streams'in sağladığı esnekliği ve Lambda ile entegrasyonu sunmaz. Kinesis Data Firehose'u CloudTrail'e göndermek, CloudFront günlüklerini izlemek için uygun bir yöntem değildir; CloudTrail daha çok AWS API çağrılarını izlemek için kullanılır.