Bir çözümler mimarının, büyük veri kümelerinin dağıtılmış olarak işlenmesi için paylaşılan bir dosya sistemine paralel erişim gerektiren yüzlerce Amazon EC2 örneğinde yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) iş yükünü barındırması gerekmektedir. Birden çok örnek, veri kümelerine aynı anda erişecektir. İş yükü, 1 ms içinde erişim gecikmesi gerektirir. İşlemeden sonra, mühendislerin manuel son işleme için veri kümesine erişmesi gerekir. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılayacaktır?

Doğru cevap, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) iş yüklerinin gerektirdiği düşük gecikme süresi (1 ms) ve paralel erişim için özel olarak tasarlanmış Amazon FSx for Lustre'ı kullanmaktır. Lustre, büyük veri kümeleri üzerinde dağıtılmış işleme için optimize edilmiş, yüksek performanslı bir paralel dosya sistemidir. İşleme sonrası verilerin mühendisler tarafından manuel olarak erişilebilmesi için dosya sistemini bir Amazon S3 bucket'ına bağlamak, verilerin kalıcı olarak depolanmasını ve kolayca erişilmesini sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon EFS, genel amaçlı bir paylaşılan dosya sistemi olsa da, HPC iş yüklerinin talep ettiği 1 ms'lik gecikme süresi gereksinimini karşılamakta yetersiz kalabilir. Amazon S3 bucket'ını doğrudan paylaşılan bir dosya sistemi olarak bağlamak, S3'ün nesne depolama yapısı nedeniyle dosya sistemi semantiği ve düşük gecikme süresi gereksinimleri için uygun değildir. AWS Resource Access Manager (RAM), kaynakları paylaşmak için kullanılır ancak bir S3 bucket'ını doğrudan paylaşılan bir dosya sistemi gibi bağlamaz veya HPC performans gereksinimlerini karşılamaz.