Bir dalış şirketi, dalgıçların her dalış başlangıcından sonraki 15 gün içinde bir sağlık anketi doldurmasını şart koşmaktadır. Dalgıçlar formu doldururken örneklerin artmasını ve sonrasında azalmasını sağlayacak otomatik ölçeklendirme kurallarına ihtiyacınız var. Bu gereksinimi hangi iki otomatik ölçeklendirme yapılandırması karşılar?

Dalış şirketi, dalış başlangıcından sonraki 15 gün içinde anket doldurma gereksinimiyle dalgıçların form doldurma döneminde artan ve sonra azalan bir iş yükü beklemektedir. CPU usage-based autoscaling (CPU kullanımına dayalı otomatik ölçeklendirme), sunucu kaynaklarının (CPU) kullanımına göre otomatik olarak ölçeklenir. Anket doldurma döneminde CPU kullanımı arttığında örnek sayısını artıracak, kullanım azaldığında ise azaltacaktır. Bu, anket doldurma dönemindeki dalgalı iş yükünü etkin bir şekilde yönetir. Predictive autoscaling (Tahmine dayalı otomatik ölçeklendirme), geçmiş verileri ve makine öğrenimini kullanarak gelecekteki iş yükü taleplerini tahmin eder ve buna göre ölçeklenir. Anket doldurma döneminin düzenli bir döngüye sahip olması (her dalıştan sonraki 15 gün), tahmine dayalı ölçeklendirmenin bu öngörülebilir artışı ve azalışı önceden tahmin etmesini ve kaynakları buna göre ayarlamasını sağlar. Diğer seçenekler: Recurrence profile (Tekrarlama profili), belirli bir zaman diliminde (örneğin, her gün 09:00-17:00 arası) ölçeklendirme kurallarını tanımlar, ancak iş yükünün dalgalanmasına dinamik olarak yanıt vermez. Fixed date profile (Sabit tarih profili), belirli bir tarihte ve saatte ölçeklendirme kurallarını tanımlar ve iş yükü dalgalanmaları için esneklik sağlamaz.