Bir Dataflow akış işi, yaklaşık 40 salt okunur istemci tarafından kullanılan bir Temel Katman (4 GB) Memorystore for Redis'e toplu veriler yazar. Yüzlerce salt okunur istemci beklerken, okuma/yazma erişilebilirliğini ve hızlı dağıtımı nasıl sağlarsınız? Ne yapmalısınız?

Doğru seçenek, Memorystore for Redis Standard Tier'ı birden çok okuma replikasıyla kullanmaktır. Temel Katman (Basic Tier) yüksek erişilebilirlik veya okuma replikalarını desteklemez, bu da yüzlerce istemci için okuma yükünü dağıtamaz. Standard Tier, otomatik yük devretme (failover) ile yüksek erişilebilirlik sağlar ve okuma replikaları ekleyerek okuma performansını artırır ve ana örneğin yazma işlemleri için serbest kalmasını sağlar. 4 GB'tan 5 GB'a yükseltmek, gelecekteki veri büyümesi için de bir miktar tampon sağlar. Diğer seçenekler: 4 GB'lık ve yalnızca HA için okuma replikası olmayan yeni bir Memorystore for Redis Standard Tier örneği oluşturmak: Bu, yüksek erişilebilirlik sağlar ancak okuma replikaları olmadan yüzlerce istemcinin okuma yükünü dağıtmaz. Memorystore for Memcached kümesiyle değiştirmek: Memcached, Redis'e göre daha basit bir önbellek çözümüdür ve Redis'in zengin veri yapıları ile kalıcılık özelliklerini sunmaz. Ayrıca, mevcut Dataflow ve istemci kodunun Memcached'i kullanacak şekilde yeniden yazılması gerekir ki bu önemli bir çaba gerektirir. Birden çok yeni Temel Katman Memorystore for Redis örneği oluşturmak: Temel Katman, yüksek erişilebilirlik veya okuma replikalarını desteklemez ve birden çok örnek yönetimi karmaşıklığı artırır. Ayrıca, istemcilerin ve Dataflow'un bu birden çok örneği kullanacak şekilde güncellenmesi gerekir.