Bir e-ticaret işletmesinin AWS'de, her biri en son işlem durumunu depolayan JDBC uyumlu bir ilişkisel veritabanına sahip birden çok operasyonel sistemi vardır. Operasyon ekibinin, tüm sipariş karşılama iş akışındaki siparişleri saatlik olarak görmesi gerekmektedir. En az geliştirme çabasıyla bunu sağlayan yaklaşım hangisidir?

Doğru cevap, operasyonel sistemlerden Amazon Redshift'e veri alım işlem hatları oluşturmak için AWS Glue kullanmayı ve siparişleri izlemek için Amazon QuickSight'ta panolar oluşturmayı önerir. Bunun nedeni, Amazon Redshift'in analitik iş yükleri için optimize edilmiş bir veri ambarı olması ve operasyonel sistemlerden gelen verileri birleştirerek saatlik raporlama gereksinimini karşılamak için ideal olmasıdır. AWS Glue, JDBC uyumlu ilişkisel veritabanlarından veri çıkarmak, dönüştürmek ve yüklemek (ETL) için sunucusuz bir hizmettir ve geliştirme çabasını en aza indirir. Amazon QuickSight ise Redshift ile kolayca entegre olan, etkileşimli panolar oluşturmak için hızlı ve kullanıcı dostu bir BI hizmetidir. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon DynamoDB, analitik iş yükleri yerine yüksek performanslı, düşük gecikmeli anahtar-değer ve belge veritabanı iş yükleri için tasarlanmıştır. Bu senaryoda analitik sorgular için uygun değildir. AWS DMS, veritabanı geçişleri ve sürekli veri replikasyonu için tasarlanmıştır, ancak burada bir veri ambarı oluşturma ve analitik yetenek sağlama ihtiyacı vardır. Ayrıca, farklı bir AWS bölgesindeki DynamoDB'ye replikasyon, analitik gereksinimleri karşılamaz ve ek karmaşıklık getirir. Grafana, QuickSight'a kıyasla AWS ekosisteminde daha az entegre bir BI aracıdır.