Bir e-ticaret şirketi, gerçek zamanlı analiz için web sitesinden kullanıcı tıklama akışı verilerini toplamak istiyor. Web sitesinin gün boyunca dalgalanan bir trafiği var. Şirketin, değişen trafik seviyelerine uyum sağlayan ölçeklenebilir bir çözüme ihtiyacı var. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Doğru seçenek, web sitesi tıklama akışı verilerini yakalamak için Amazon Kinesis Data Streams'i isteğe bağlı modda kullanmayı ve gerçek zamanlı işleme için AWS Lambda'yı kullanmayı önerir. Kinesis Data Streams, yüksek hacimli, gerçek zamanlı veri akışlarını yakalamak için tasarlanmıştır ve isteğe bağlı mod, değişen trafik seviyelerine göre otomatik olarak ölçeklenerek dalgalanan web sitesi trafiği gereksinimini karşılar. Lambda, sunucusuz bir işlem hizmeti olarak, gelen veri akışını gerçek zamanlı olarak işlemek için idealdir ve yalnızca kullanıldığında ödeme modeliyle maliyet etkinliği sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: Kinesis Data Firehose, verileri bir hedefe (S3, Redshift vb.) teslim etmek için tasarlanmıştır, gerçek zamanlı işleme için değil. AWS Glue ise genellikle toplu (batch) veri işleme için kullanılır. Kinesis Video Streams, video verileri için tasarlanmıştır, tıklama akışı verileri için uygun değildir. Amazon Managed Service for Apache Flink (önceden Kinesis Data Analytics), akış verilerini analiz etmek için kullanılır ancak genellikle verileri yakalamak için Kinesis Data Streams veya Firehose ile birlikte çalışır. Bu seçenek, veri yakalama katmanı olarak doğrudan uygun değildir.