Bir e-ticaret şirketi, müşterilerin sitenin önerdiği ürünleri nadiren görüntülediğini fark eder. Şirket, müşterilerin satın alma olasılığının daha yüksek olduğu ürün önerileri göstermek istiyor. Bu, en kısa sürede hangi seçenekle başarılabilir?

Doğru cevap, kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmak için Amazon Personalize'ı web sitesine entegre etmektir. Amazon Personalize, makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmeden gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş öneriler sunan tam olarak yönetilen bir hizmettir. Mevcut müşteri verilerini kullanarak hızlı bir şekilde alakalı öneri modelleri oluşturabilir ve dağıtabilirsiniz. Bu, e-ticaret şirketinin müşterilerin satın alma olasılığının daha yüksek olduğu ürünleri en kısa sürede gösterme hedefini doğrudan karşılar. Diğer seçenekler bu sorunu çözmek için uygun değildir: Yanıt hızını artırmak için web sitesini Amazon EC2 Accelerated Computing instance'larında barındırmak veya sitenin arama işlevini hızlandırmak için web sitesini Amazon EC2 GPU tabanlı instance'larda barındırmak, web sitesinin performansını artırabilir ancak önerilerin alaka düzeyini doğrudan etkilemez. Öneriler oluşturmak için bir Neural Collaborative Filtering (NCF) modeli eğitmek üzere Amazon SageMaker kullanmak, etkili bir çözüm olabilir ancak Amazon Personalize'a kıyasla daha fazla makine öğrenimi uzmanlığı, zaman ve çaba gerektirir. Soruda "en kısa sürede" ifadesi geçtiği için Personalize daha uygun bir seçenektir.