Bir e-ticaret sitesinin arama sonuçları, müşterilerin satın alma olasılığı en yüksek olan ürünleri göstermiyor. Şirket, müşterilerin en çok isteyeceği ürünlere göre sıralanmış sonuçları sunmak için en basit, en düşük operasyonel çaba gerektiren düzeltmeyi istiyor. Hangi çözüm, en az operasyonel yük ile bu ihtiyacı karşılar?

Doğru cevap, Amazon CloudSearch kullanmak ve sonuçları yerleşik arama alaka düzeyi puanına göre sıralamaktır çünkü bu, en basit ve en düşük operasyonel çaba gerektiren çözümdür. CloudSearch, arama sonuçlarını alaka düzeyine göre sıralamak için yerleşik yeteneklere sahiptir ve bu, genellikle müşterilerin satın alma olasılığı en yüksek ürünleri göstermenin etkili bir yoludur. Bu yaklaşım, karmaşık makine öğrenimi modelleri geliştirmeye veya sürdürmeye gerek kalmadan hızlı bir iyileşme sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: SageMaker BlazingText kullanarak sorgu genişletme, daha fazla operasyonel çaba ve ML uzmanlığı gerektirir. SageMaker XGBoost kullanarak aday sıralamasını yeniden eğitmek ve iyileştirmek, önemli ölçüde daha fazla operasyonel yük, veri mühendisliği ve ML model geliştirme/bakım gerektirir. Amazon CloudSearch kullanmak ve sonuçları coğrafi konuma göre sıralamak, müşterilerin satın alma olasılığı en yüksek ürünleri gösterme hedefini karşılamaz; bu, farklı bir sıralama kriteridir ve her zaman alaka düzeyini yansıtmaz.