Bir ekip, SageMaker'da bir Apache MXNet rakam sınıflandırıcısı eğitiyor ve (1) model aşırı uydurmaya (overfitting) başlarsa bir uyarı ve (2) denetçilerin SageMaker API etkinliğini inceleyebilmesini istiyor. Minimum kod ve adımlarla en basit çözüm nedir?

Doğru cevap, SageMaker API çağrılarını S3'e kaydetmek için AWS CloudTrail'i etkinleştirmeyi, aşırı uydurma durumunda özel bir CloudWatch metriği yayınlamak için eğitim koduna ekleme yapmayı ve bu metrik üzerinde SNS ile bir CloudWatch alarmı oluşturmayı içerir. CloudTrail, API etkinliğini denetlemek için AWS'nin standart hizmetidir ve minimum çaba gerektirir. Eğitim koduna özel bir metrik eklemek, aşırı uydurmayı programatik olarak tespit etmenin ve CloudWatch alarmı ile bildirim almanın en basit yoludur. Diğer seçenekler şunlar için yanlıştır: Lambda işlevi oluşturmak yerine CloudTrail'i doğrudan kullanmak daha basit ve standarttır. CloudTrail'e günlük göndermek için Lambda işlevi oluşturmak gereksizdir, CloudTrail bunu doğrudan yapar. Sadece SNS konusu yapılandırmak, aşırı uydurmayı tespit etmek için gerekli olan özel metriği ve CloudWatch alarmını içermez.