Bir fabrika, sensör verilerini Amazon Kinesis Data Streams'e yayınlar ve verileri Amazon S3'e yazmak için Kinesis Data Firehose kullanır. Tesisin, mümkün olan en düşük gecikmeyle büyük bir ekranda neredeyse gerçek zamanlı bir operasyonel verimlilik göstergesine ihtiyacı var. Hangi çözüm en düşük gecikmeyi sağlar?

Doğru cevap, en düşük gecikmeyi sağlamak için Amazon Managed Service for Apache Flink'i (önceden Kinesis Data Analytics) kullanır ve bu hizmet akış verilerini milisaniyeler içinde işleyebilir. Apache Flink'ten Amazon Timestream'e doğrudan bir bağlayıcı ile veri aktarımı hızlıdır. Timestream, zaman serisi verileri için optimize edilmiş, yüksek performanslı bir veritabanıdır ve Grafana ile entegrasyonu, operasyonel verimlilik göstergesini neredeyse gerçek zamanlı olarak sunar. Diğer seçenekler neden yanlış: S3 ve Lambda kullanımı, S3'e dosya yazma ve Lambda'nın tetiklenmesi nedeniyle gecikme yaratır. Aurora da zaman serisi verileri için Timestream kadar optimize değildir. Firehose'u doğrudan Timestream'e yönlendirmek mümkün olsa da, Flink'in akış verilerini işleme yeteneği bu senaryoda daha fazla esneklik ve daha düşük gecikme sunar. QuickSight'ın sorgu gecikmeleri Grafana'dan daha yüksek olabilir. S3'ten AWS Glue bookmark'ları ile veri tüketmek, S3'e yazılan verilerin işlenmesini beklemeyi gerektirdiğinden "neredeyse gerçek zamanlı" gereksinimini karşılamaz.