Bir finans firması saniyede binlerce JSON piyasa verisi kaydı alıyor ve anormallik içeren veri noktalarını gerçek zamanlı olarak tespit etmek için minimum operasyonel yük ile ölçeklenebilir bir AWS çözümüne ihtiyaç duyuyor. Hangi tasarım bu gereksinimleri karşılar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Gerçek zamanlı veriyi Amazon Kinesis Data Streams'e alın ve akışları işlemek ve anormallikleri tespit etmek için Amazon MSK for Apache Flink'teki RANDOM_CUT_FOREST fonksiyonunu kullanın..
Neden bu cevap
Doğru seçenek, Amazon Kinesis Data Streams ve Amazon MSK for Apache Flink'teki RANDOMCUTFOREST fonksiyonunu kullanarak gerçek zamanlı anomali tespiti için ölçeklenebilir ve düşük operasyonel yüke sahip bir çözüm sunar. Kinesis Data Streams, yüksek hacimli gerçek zamanlı veri alımı için idealdir. Apache Flink, Kinesis akışlarını doğrudan işleyebilir ve RANDOMCUTFOREST gibi yerleşik algoritmalarla anomali tespiti yapabilir. Amazon MSK for Apache Flink, bu altyapıyı yönetilen bir hizmet olarak sunarak operasyonel yükü minimuma indirir. Diğer seçenekler ya daha yüksek operasyonel yük (EC2 üzerinde Kafka), gerçek zamanlı olmayan toplu işleme (SQS FIFO ve AWS Glue ETL) ya da daha karmaşık entegrasyon gerektiren (SageMaker uç noktası ve Lambda) çözümlerdir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez