Bir finans hizmetleri şirketi, milyonlarca geçmiş hisse senedi işlemini on-demand kapasite modu kullanan bir DynamoDB tablosuna aktardı. Her gece yarısı birkaç milyon yeni kayıt yüklenir. Okumalar gün boyunca ani artışlarla gerçekleşir ve tekrar tekrar küçük bir anahtar kümesini ister. Şirketin DynamoDB maliyetlerini düşürmesi gerekiyor. Hangi strateji önerilmelidir?

Doğru cevap, DAX'ı dağıtmak, sağlanan kapasite modunu kullanmak ve otomatik ölçeklendirmeyi yapılandırmaktır. Tekrarlanan küçük bir anahtar kümesini hedefleyen ani okuma artışları için DAX, DynamoDB'ye yapılan doğrudan okuma isteklerini azaltarak maliyeti düşüren bir bellek içi önbellek sağlar. On-demand kapasite modu, öngörülemeyen iş yükleri için uygundur ancak sağlanan kapasite moduna göre daha pahalıdır. Gece yarısı yüklenen milyonlarca kayıt ve gün boyunca ani okuma artışları, öngörülebilir bir iş yükü modeline işaret eder, bu nedenle sağlanan kapasite modu daha uygun maliyetlidir. Otomatik ölçeklendirme, sağlanan kapasiteyi iş yüküne göre dinamik olarak ayarlayarak aşırı sağlama ve ilişkili maliyetleri önler. ElastiCache, DynamoDB için yerel bir önbellekleme çözümü değildir ve entegrasyonu daha karmaşıktır. Yalnızca sağlanan kapasite moduna geçmek, DAX'ın sağladığı önbellekleme faydalarını sağlamaz ve ani artışlar sırasında DynamoDB maliyetlerini yeterince düşürmez. Savings Plans, genel AWS harcamalarını azaltabilir ancak DynamoDB'nin operasyonel maliyetlerini doğrudan optimize etmez.