Bir geliştiricinin Amazon S3'te saatlik geçmiş talep verileri var, ancak bazı saatler eksik. Geliştirici, bir ARIMA modelinin uygun olup olmadığını kontrol etmek istiyor. ARIMA uygunluğunu doğrulamanın en iyi yolu nedir?

Doğru cevap, eksik saatlik verilerin olduğu bir zaman serisi için ARIMA modelinin uygunluğunu değerlendirmenin en iyi yolunu sunar. ARIMA modelleri genellikle düzenli aralıklı verilere ihtiyaç duyar. Eksik saatlik verilerle doğrudan çalışmak yerine, günlük toplamları hesaplayarak verileri yeniden örneklemek, seriyi daha düzenli hale getirir ve eksikliklerin etkisini azaltır. Mevsimsel-trend ayrıştırması yapmak, zaman serisinin temel bileşenlerini (trend, mevsimsellik, artık) ortaya çıkararak ARIMA modelinin varsayımlarını (durağanlık gibi) karşılayıp karşılamadığını anlamak için kritik öneme sahiptir. Amazon SageMaker Data Wrangler, bu tür veri hazırlama ve keşifsel analiz görevleri için tasarlanmıştır. Diğer seçenekler ya ARIMA'nın doğrudan bir problem türü olarak seçilemeyeceği Autopilot gibi araçları yanlış kullanır ya da eksik verileri doldurma gibi adımları atlayarak veya gereksiz adımlar ekleyerek uygun bir yaklaşım sunmaz.