Bir geliştiricinin, AWS Lambda günlüklerinden özel işlem süresi metriklerini çıkarması, bunları analiz etmesi, alarmlar oluşturması ve sorunları gerçek zamanlı olarak tespit etmesi gerekiyor. Hangi yaklaşım bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, CloudWatch embedded metric formatını (EMF) kullanmaktır. EMF, Lambda günlüklerinden özel metrikleri kolayca çıkarıp CloudWatch'a göndermenin ve bunları gerçek zamanlı olarak izlemenin en etkili yoludur. Geliştiriciler, Amazon'un açık kaynak istemci kütüphanelerini kullanarak uygulama kodlarına birkaç satır ekleyerek metrikleri günlük olaylarına gömebilirler. CloudWatch daha sonra bu metrikleri otomatik olarak algılar, işler ve CloudWatch Metrikleri'nde kullanılabilir hale getirir. Bu, grafikler oluşturmayı, alarmlar kurmayı ve sorunları gerçek zamanlı olarak tespit etmeyi mümkün kılar. Diğer seçenekler neden uygun değil: CloudTrail, AWS API çağrılarını ve kaynak değişikliklerini kaydetmek için kullanılır, özel uygulama metrikleri için değil. CloudWatch Logs Insights, günlükleri sorgulamak için güçlü bir araçtır, ancak metrikleri gerçek zamanlı olarak otomatik olarak çıkarmak ve izlemek için tasarlanmamıştır. Manuel sorgulama gerektirir ve gerçek zamanlı alarm senaryoları için daha az verimlidir. Kinesis ve S3'e aktarma, günlük verilerini depolamak ve analiz etmek için kullanılabilir, ancak bu, metrikleri gerçek zamanlı olarak çıkarmak ve CloudWatch'ta alarm vermek için gereksiz bir karmaşıklık ve gecikme katmanı ekler.