Bir güvenlik ekibi, görüntüleri nesne depolama alanına yükleyen ve görüntüleri etiketlemek için bir görüntü tanıma hizmeti kullanan, sonuçları bir arama dizininde depolayan 100 kamerayla bir pilot çalışma yürüttü. Şimdi, çalışan olmayan kişiler tarafından şüpheli etkinlikleri neredeyse gerçek zamanlı olarak tespit etmek için küresel olarak binlerce kameraya ölçeklenmek istiyorlar. Hangi mimariyi düşünmeleri gerekir?

Doğru cevap, mevcut RTSP kameralarını korurken ölçeklenebilir ve gerçek zamanlı bir çözüm sunar. Yerel bir proxy, binlerce kameradan gelen akışları yönetilen video akışlarına verimli bir şekilde aktarabilir. Yönetilen video analiz hizmeti ve akış işlemcisi, gerçek zamanlı yüz tespiti ve uyarılar için optimize edilmiştir. Diğer seçenekler: Görüntü tabanlı tanıma hizmeti, akış yerine tek kareler üzerinde çalıştığı için gerçek zamanlı analiz için daha az verimlidir ve gecikmeye neden olabilir. Kameraları kenar cihazlarla değiştirmek, binlerce kamera için maliyetli ve pratik olmayan bir yaklaşımdır. Sunucusuz işlevler, görüntü karelerini çıkarmak ve API çağırmak için gecikmeye neden olabilir ve sürekli video akışı analizi için daha az verimlidir.