Bir güvenlik kamerası ML sistemi, belirli bir etnik gruptan insanları orantısız bir şekilde işaretliyor. Bu adaletsiz sonuca ne tür bir yanlılık neden olmaktadır?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Sampling bias.
Neden bu cevap
Doğru cevap örnekleme yanlılığıdır. Örnekleme yanlılığı, eğitim verileri belirli bir etnik grubu yeterince temsil etmediğinde veya yanlış temsil ettiğinde ortaya çıkar. Güvenlik kamerası ML sistemi, bu grubun yeterli veya çeşitli örneklerini görmediği için onları orantısız bir şekilde yanlış etiketleyebilir. Diğer seçenekler neden yanlış: Ölçüm yanlılığı: Verilerin toplanma veya ölçülme şeklindeki tutarsızlıklarla ilgilidir, etnik grupların temsil edilme şekliyle değil. Gözlemci yanlılığı: İnsan gözlemcilerin önyargılarının veri toplama veya yorumlamayı etkilemesi durumudur, ML modelinin eğitim verilerindeki eksikliklerle ilgili değildir. Onay yanlılığı: İnsanların mevcut inançlarını doğrulayan bilgileri arama, yorumlama ve hatırlama eğilimidir, bir ML sisteminin eğitim verilerindeki yapısal sorunla ilgili değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez