Bir hastane, PDF ve JPEG formatındaki raporları yüklemek için Amazon API Gateway ve AWS Lambda kullanarak bir RESTful API dağıttı. Hastanenin, raporlardaki korunan sağlık bilgilerini (PHI) tanımlamak için Lambda kodunu değiştirmesi gerekiyor. En AZ operasyonel yük ile gereksinimi karşılayan çözüm hangisidir?

Doğru cevap, raporlardan metin çıkarmak için Amazon Textract'ı ve çıkarılan metinden PHI'yi tanımlamak için Amazon Comprehend Medical'ı kullanmaktır. Amazon Textract, PDF ve JPEG gibi belgelerden metin ve verileri otomatik olarak çıkaran bir makine öğrenimi hizmetidir. Bu, metin çıkarma işlemini basitleştirir. Amazon Comprehend Medical ise, tıbbi metinlerden PHI gibi sağlık bilgilerini çıkarmak için özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka hizmetidir. Bu kombinasyon, en az operasyonel yükle hem metin çıkarımı hem de PHI tanımlama ihtiyacını karşılar. Mevcut Python kütüphanelerini kullanmak, özel geliştirme ve bakım gerektireceğinden operasyonel yükü artırır. Amazon SageMaker, özel modeller geliştirmek için kullanılır ve bu senaryo için daha fazla çaba gerektirir. Amazon Rekognition, görüntü analizi için tasarlanmıştır ancak belgelerden metin çıkarmada Textract kadar optimize değildir.