Bir hava durumu tahmin şirketi, sürekli sıcaklık okumaları toplar, bunları daha büyük Apache Parquet dosyalarında bir araya getirir, KMS tarafından yönetilen anahtarlarla (CSE-KMS) istemci tarafı şifreleme kullanarak dosyaları şifreler ve günlük ön ekler halinde bir Amazon S3 bucket'ına yazar. Şirket, belirli bir takvim günü için örnek hareketli ortalamaları hesaplamak üzere zaman zaman SQL sorguları çalıştırır. Bu gereksinimleri karşılamak için EN uygun maliyetli çözüm hangisidir?

Amazon Athena, sunucusuz bir sorgu hizmetidir ve doğrudan Amazon S3'teki veriler üzerinde standart SQL kullanarak analiz yapmanızı sağlar. Parquet dosyalarını ve KMS tarafından yönetilen anahtarlarla istemci tarafı şifrelemeyi destekler. Bu, mevcut veri depolama yapınızı değiştirmeden maliyet etkin bir şekilde SQL sorguları çalıştırmanıza olanak tanır, çünkü yalnızca çalıştırdığınız sorgular için ödeme yaparsınız. Amazon S3 Select, tüm dosyayı indirmek yerine bir S3 nesnesinin bir alt kümesini almanıza olanak tanır, ancak karmaşık analitik sorgular veya hareketli ortalama hesaplamaları için tasarlanmamıştır. Amazon Redshift Spectrum, S3'teki verileri sorgulayabilir ancak Redshift kümesi çalıştırma maliyeti ekler ve bu senaryo için gereksiz olabilir. Amazon EMR Serverless, SparkSQL ile S3'teki verileri sorgulayabilir ancak Athena'ya kıyasla daha yüksek bir öğrenme eğrisi ve potansiyel olarak daha yüksek maliyetler getirebilir, özellikle ara sıra yapılan sorgular için.