Bir hisse senedi alım satım uygulaması, alım satım isteklerini işlemek için milisaniyenin altında gecikme süresi gerektiriyor. Alım satım verileri DynamoDB'de depolanıyor, ancak yük testi veri alımının gerekenden daha yavaş olduğunu gösteriyor. Hangi çözüm, minimum çabayla alım gecikmesini azaltacaktır?

Doğru cevap, alım satım verilerini önbelleğe almak için DynamoDB Accelerator (DAX) kullanmaktır. DAX, DynamoDB için tam olarak yönetilen, yüksek oranda erişilebilir, bellek içi bir önbellektir ve milisaniyenin altında yanıt süreleri sunarak okuma performansını önemli ölçüde artırır. Uygulama kodunda minimum değişiklik gerektirir. Local Secondary Indexes (LSI'ler) eklemek, farklı öznitelikler üzerinden sorgulama performansını artırabilir ancak genel okuma gecikmesini doğrudan azaltmaz. Amazon S3'e taşımak ve S3 Transfer Acceleration kullanmak, DynamoDB'nin yerini alarak mimariyi tamamen değiştirir ve milisaniyenin altında gecikme süresi gerektiren işlemler için uygun değildir. Üstel geri çekilmeli yeniden denemeler eklemek, geçici hataları yönetmeye yardımcı olur ancak temel okuma gecikmesini iyileştirmez; aksine, başarısız istekler için toplam gecikmeyi artırabilir.