Bir işlem işleme şirketi, Amazon EC2 bulut sunucularında, bir Auto Scaling grubunda haftalık olarak betiklenmiş toplu işler çalıştırır. İşlem sayısı değişmekle birlikte, her çalıştırma sırasındaki temel CPU kullanımı en az %60'tır. Şirket, işler başlamadan 30 dakika önce kapasite sağlamalıdır. Mühendisler şu anda Auto Scaling grubunu manuel olarak değiştirmektedir ve şirketin kapasite eğilimlerini analiz edecek kaynakları yoktur. Auto Scaling grubunun istenen kapasitesini en AZ operasyonel yük ile otomatik olarak değiştirecek çözüm hangisidir?

Doğru cevap, tahmine dayalı bir ölçeklendirme politikası oluşturmaktır. Şirketin kapasite eğilimlerini analiz edecek kaynakları olmamasına rağmen, tahmine dayalı ölçeklendirme, geçmiş verileri kullanarak gelecekteki talebi tahmin eder ve iş yükü başlamadan önce kapasiteyi proaktif olarak sağlar. "İşler başlamadan 30 dakika önce kapasite sağlamalıdır" gereksinimi, tahmine dayalı ölçeklendirmenin pre-launch (ön başlatma) özelliği ile karşılanır. CPU kullanımının en az %60 olması, hedef değer olarak %60'ın ayarlanmasını destekler. Dinamik ölçeklendirme politikası, reaktif olduğu için işler başlamadan 30 dakika önce kapasite sağlayamaz. Zamanlanmış ölçeklendirme, iş yükünün haftalık olarak değişen doğası nedeniyle "işlem sayısı değişmekle birlikte" gereksinimini karşılamakta yetersiz kalır ve operasyonel yükü artırır. EventBridge ve Lambda kombinasyonu, manuel olarak yönetilmesi gereken özel bir çözüm olup, en az operasyonel yük hedefine aykırıdır ve tahmine dayalı ölçeklendirme kadar otomatik ve verimli değildir.