Bir kamu hizmeti şirketi, 10 yıllık geçmiş tüketim verilerini ve hava durumu, doluluk oranı ve tatiller gibi özellikleri kullanarak konut ve ticari müşteriler için enerji kullanımını tahmin edecektir. Yönetilen bir tahmin hizmeti kullanarak bu senaryo için en uygun algoritma hangisidir?

CNN-QR (Convolutional Neural Network - Quantile Regression), Amazon Forecast tarafından sunulan, doğrusal olmayan ilişkileri ve karmaşık zaman serisi örüntülerini yakalayabilen, derin öğrenmeye dayalı, yönetilen bir algoritmadır. Enerji tüketimi gibi uzun geçmişe sahip ve birçok dış faktörden etkilenen veriler için yüksek doğrulukta tahminler sunar. ARIMA ve ETS gibi geleneksel yöntemler genellikle doğrusal ilişkilerde daha başarılıdır ve çok sayıda dış değişkeni entegre etmekte zorlanabilir. Prophet ise mevsimsellik ve trend gibi bileşenleri ayrıştırmada iyidir ancak CNN-QR'ın derin öğrenme yeteneklerine sahip değildir.