Bir Kubernetes kümesi birden çok mikro hizmet çalıştırıyor. Bir görüntü oluşturma hizmeti (image-rendering service) yoğun CPU kullanırken, diğerleri n1-standard tipleri için boyutlandırılmıştır. Kaynak verimliliğini nasıl optimize edersiniz?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Görüntü oluşturma mikro hizmeti için compute-optimized makine tipi düğümler içeren bir düğüm havuzu oluşturun. Diğer mikro hizmetler için general-purpose makine tipi düğümler içeren düğüm havuzunu kullanın..
Neden bu cevap
Doğru cevap, farklı iş yükleri için uygun makine tiplerine sahip düğüm havuzları oluşturarak kaynak verimliliğini optimize eder. Yoğun CPU kullanan görüntü oluşturma hizmeti için, compute-optimized (işlem için optimize edilmiş) makine tipleri daha iyi performans ve maliyet etkinliği sağlar. Diğer mikro hizmetler için n1-standard gibi general-purpose (genel amaçlı) makine tipleri yeterlidir. Yanlış seçenekler: Pod önceliği, pod'ların zamanlama sırasını etkiler ancak temel kaynak verimliliğini veya makine tipi seçimini optimize etmez. Görüntü oluşturma hizmeti için general-purpose makine tipleri kullanmak, CPU yoğun iş yükü için yetersiz kalabilir ve performansı düşürebilir. Diğer hizmetler için compute-optimized kullanmak ise gereksiz maliyet artışına yol açar. Resource requests belirtmek, pod'ların kaynak taleplerini tanımlar ancak altta yatan düğüm havuzunun makine tipini veya kaynak verimliliğini doğrudan optimize etmez.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez