Bir medya şirketi, izleyici davranışına ve demografik özelliklerine göre kişiselleştirilmiş içerik önermek için üretimde özel bir ML modeli dağıtmayı planlıyor ve zaman içinde model kalitesi kaymasını tespit etmesi gerekiyor. Hangi AWS hizmeti bu gereksinimleri karşılar?

Amazon SageMaker Model Monitor, üretimdeki makine öğrenimi modellerinin kalitesini sürekli olarak izlemek ve model sapmasını (drift) tespit etmek için tasarlanmıştır. Bu hizmet, veri kalitesi, model kalitesi ve özellik atıflarındaki değişiklikleri otomatik olarak algılayarak medya şirketinin kişiselleştirilmiş içerik öneri modelinin zaman içinde performansını korumasını sağlar. Amazon Rekognition, görüntü ve video analizi için kullanılan bir hizmettir ve model izleme yetenekleri sunmaz. Amazon Comprehend, metin analizi ve doğal dil işleme için kullanılır ve model kalitesi izleme işlevi yoktur. Amazon SageMaker Clarify, modelin önyargısını (bias) ve açıklanabilirliğini (explainability) değerlendirmek için kullanılır, ancak sürekli üretim izleme ve sapma tespiti birincil işlevi değildir.