Bir medya şirketi, kullanıcı etkinlik verisi deposunu AWS'ye taşıyacak. Veri deposu petabaytlarca büyüklüğe ulaşacak. Şirket, mevcut ve yeni verilerin isteğe bağlı SQL analizini destekleyen ve EN AZ operasyonel yük gerektiren yüksek düzeyde erişilebilir bir veri alım çözümüne ihtiyaç duyuyor. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, Kinesis Data Firehose'un petabaytlarca veriyi yönetme yeteneği, operasyonel yükü en aza indiren tam yönetilen bir hizmet olması ve Amazon Redshift'in isteğe bağlı SQL analizi için optimize edilmiş bir veri ambarı çözümü olması nedeniyle gereksinimleri karşılar. Kinesis Data Firehose, verileri doğrudan S3, Redshift, OpenSearch veya Splunk'a teslim edebilir. Diğer seçenekler şunlardır: Kinesis Data Stream'i S3'e teslim etmek, verileri depolasa da, doğrudan SQL analizi için optimize edilmiş bir veri ambarı sağlamaz. S3'teki verileri sorgulamak için ek hizmetler (örneğin, Amazon Athena) gerekecektir. Verileri doğrudan bir S3 bucket'a yerleştirip Lambda ile işlemek, büyük ölçekli ve sürekli veri alımı için daha fazla operasyonel karmaşıklık ve yönetim yükü getirebilir. EC2 instance'ları üzerinde özel bir alım hizmeti oluşturmak ve RDS Multi-AZ veritabanına iletmek, petabaytlarca veriyi yönetmek için yüksek operasyonel yük, ölçeklenebilirlik zorlukları ve maliyetli bir çözüm olacaktır. RDS, bu ölçekteki analitik iş yükleri için tasarlanmamıştır.