Bir medya şirketinin etiketlenmemiş çok büyük bir görüntü, metin, ses ve video arşivi var ve araştırmacıların ilgili içeriği bulabilmesi için varlıkları hızlı bir şekilde indekslemesi gerekiyor. Ekibin ML uzmanlığı sınırlı. Hangi yaklaşım aranabilir etiketleri en hızlı şekilde üretecektir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Varlıkları otomatik olarak kategorilere ayırmak için Amazon Rekognition, Amazon Comprehend ve Amazon Transcribe kullanın..
Neden bu cevap
Doğru cevap, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend ve Amazon Transcribe'ı kullanmaktır çünkü bu hizmetler, sınırlı ML uzmanlığına sahip bir ekibin büyük bir medya arşivini hızlı bir şekilde indekslemesi için en hızlı ve en az çaba gerektiren çözümü sunar. Bu tam olarak yönetilen hizmetler, görüntü, metin, ses ve video içeriğini otomatik olarak analiz ederek aranabilir etiketler oluşturur. İnsan etiketleme (Amazon Mechanical Turk), zaman alıcı ve maliyetli olabilir. Özel modellerin eğitilmesi (Amazon SageMaker veya AWS Deep Learning AMI), önemli ML uzmanlığı ve geliştirme süresi gerektirir, bu da "en hızlı" gereksinimiyle çelişir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez