Bir medya şirketinin, şirket içi bir teyp kitaplığında teyp üzerinde depolanan ve bir Medya Varlık Yönetimi (MAM) sistemi tarafından referans gösterilen 30 TB'lık dijital haber videosu deposu bulunmaktadır. Şirket, video meta verilerini (örneğin, nesneler, manzara öğeleri ve yüzler) otomatik olarak zenginleştirmek ve videoları MAM aracılığıyla aranabilir hale getirmek istemektedir. Videolarda görünen kişilerin resimlerini içeren bir yüz kataloğu zaten mevcuttur. Şirket, videoları AWS'ye geçirmeyi planlamaktadır ve yüksek hızlı bir AWS Direct Connect bağlantısına sahiptir. Şirket, video dosyalarını mevcut dosya sisteminden en az devam eden yönetim yükü ve mevcut sistemde minimum kesinti ile doğrudan taşımak istemektedir. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, şirket içi teyp arşivindeki 30 TB'lık veriyi AWS'ye taşımak için en az yönetim yükü ve minimum kesinti ile mevcut dosya sisteminden doğrudan taşıma gereksinimlerini karşılar. AWS Storage Gateway file gateway, şirket içi uygulamaların dosya protokollerini (NFS, SMB) kullanarak Amazon S3'e erişmesine olanak tanır. Bu, MAM sisteminin mevcut arayüzünü kullanarak videoları doğrudan S3'e yazmasını sağlar. Yüksek hızlı Direct Connect bağlantısı, büyük veri transferini hızlandırır. Amazon Rekognition, yüz kataloğunu kullanarak videoları analiz eder ve meta verileri çıkarır. Lambda işlevi, Rekognition'ı tetikleyerek ve meta verileri MAM'a geri göndererek otomasyonu sağlar. Diğer seçenekler: Tape gateway, teyp tabanlı yedekleme için tasarlanmıştır ve dosya erişimi için uygun değildir. Kinesis Video Streams, gerçek zamanlı video akışı için tasarlanmıştır ve mevcut 30 TB'lık arşivin toplu taşınması için karmaşık ve gereksizdir. EC2 instance ve OpenCV kullanmak, manuel yönetim yükü getirir ve mevcut sistemde kesinti potansiyeli yaratır, ayrıca Rekognition'ın otomatik zenginleştirme yeteneklerinden tam olarak yararlanmaz.