Bir ML mühendisi, Amazon S3'te depolanan karmaşık yapılı verilerle bir model eğitmek için Amazon SageMaker Canvas'ı kullanacaktır. Bu veriler için ön işleme süresini en aza indirecek dosya formatı hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Apache Parquet dosyaları.
Neden bu cevap
Apache Parquet, sütun tabanlı bir depolama formatıdır ve karmaşık yapılı veriler için ön işleme süresini önemli ölçüde azaltır. Sütun tabanlı yapısı sayesinde, SageMaker Canvas yalnızca ihtiyaç duyduğu sütunları okuyarak veri yükleme ve işleme hızını artırır. CSV, JSONL ve gzip ile sıkıştırılmış JSON gibi satır tabanlı formatlar, tüm satırı okumak zorunda kaldıkları için daha yavaş olabilir, bu da özellikle büyük veri kümelerinde ön işleme süresini uzatır. Snappy sıkıştırması performansı artırsa da, Parquet'in sütun tabanlı avantajını sunmaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez