Bir ML mühendisi, aynı ML framework'ünü kullanarak birden çok model eğitiyor ve bunları Amazon SageMaker'da barındırırken çıkarım maliyetlerini en aza indirmek istiyor. Hangi barındırma seçeneği en uygun maliyetlidir?

Çok modelli bir çıkarım uç noktası (multi-model endpoint), birden çok modeli tek bir uç noktada barındırarak çıkarım maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. Bu, özellikle aynı ML framework'ünü kullanan modeller için kaynak paylaşımına olanak tanır ve her model için ayrı uç noktalar oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır. Doğrudan çağrı için çok kapsayıcılı bir çıkarım uç noktası, birden çok modeli barındırabilir ancak her çağrıda model yüklemesi gerektirebilir, bu da çok modelli uç noktaya göre daha az verimli olabilir. Sıralı çağrı için çok kapsayıcılı bir çıkarım uç noktası, belirli senaryolarda faydalı olsa da, genel çıkarım maliyetlerini optimize etmede çok modelli uç nokta kadar etkili değildir. Her model için birden çok tek modelli çıkarım uç noktası oluşturmak, her modelin kendi kaynaklarına sahip olması nedeniyle en maliyetli seçenektir.