Bir ML mühendisi, bir dolandırıcılık tespit modeli oluşturuyor. Veri kaynakları arasında S3'teki işlem günlükleri ve müşteri profilleri ile şirket içi bir MySQL veritabanındaki tablolar bulunmaktadır. Bu çeşitli veri kaynaklarını ML kullanımı için merkezi olarak bir araya getirebilecek AWS hizmeti veya yeteneği hangisidir?

AWS Lake Formation, S3'teki işlem günlükleri ve şirket içi MySQL veritabanındaki müşteri profilleri gibi çeşitli veri kaynaklarından gelen verileri merkezi bir veri gölünde bir araya getirmek ve yönetmek için tasarlanmıştır. Bu hizmet, veri gölü oluşturma, güvenliğini sağlama ve yönetme süreçlerini basitleştirir, böylece ML modelleri için tutarlı ve erişilebilir bir veri seti sağlar. Amazon EMR Spark işleri, verileri işlemek için kullanılabilir ancak veri gölünü merkezi olarak yönetmez. Amazon Kinesis Data Streams, gerçek zamanlı veri akışları için kullanılır, ancak farklı kaynaklardan gelen mevcut verileri bir araya getirmek için birincil çözüm değildir. Amazon DynamoDB, anahtar-değer ve belge veritabanıdır ve büyük ölçekli veri gölü yönetimi için uygun değildir.