Bir ML mühendisi, bir veri kümesinin PII düzenlemelerine uygun olduğundan emin olmalı ve SageMaker eğitim örneklerinin herhangi bir PII kullanmasını engellemelidir. Operasyonel olarak en verimli çözüm nedir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: PII'yi redakte etmek için Amazon Comprehend DetectPiiEntities'i çağırın, redakte edilmiş verileri bir Amazon S3 bucket'ında depolayın ve SageMaker'ın eğitim için bu S3 bucket'ına erişmesini sağlayın..
Neden bu cevap
En verimli çözüm, PII'yi redakte etmek için Amazon Comprehend DetectPiiEntities'i kullanmak ve redakte edilmiş verileri doğrudan Amazon S3'te depolamaktır. SageMaker, S3'teki verilere kolayca erişebilir ve bu, veri işleme ve depolama için standart, ölçeklenebilir bir yaklaşımdır. Diğer seçenekler ya daha karmaşık depolama çözümleri (EFS) önerir ya da PII'yi kaldırma veya temizleme konusunda daha az otomatiktir. Amazon Macie PII'yi keşfetmede iyidir ancak otomatik olarak kaldırmaz. AWS Glue DataBrew temizleme yapabilir ancak Comprehend'in PII tespiti kadar özelleşmiş değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez