Bir ML mühendisi, normal makine çalışma sıcaklıklarına kıyasla çok yüksek veya çok düşük sıcaklıkları işaretlemek için Amazon QuickSight anomali tespitini kullanıyor. Severity "Low and above" (Düşük ve üzeri) ve Direction "All" (Tümü) olarak ayarlanmıştır. Mühendis Direction'ı "Lower than expected" (Beklenenden düşük) olarak değiştirirse, anomali tespit sonuçlarında ne gibi bir etki gözlemlenir?

Başlangıçta "Direction: All" ayarı, hem beklenenden yüksek hem de beklenenden düşük sıcaklıkları anomali olarak işaretler. Bu, daha geniş bir anomali tanımıyla sonuçlanır ve potansiyel olarak daha fazla anomali tespit edilmesini sağlar. "Direction: Lower than expected" olarak değiştirildiğinde, anomali tespiti yalnızca normal aralığın altındaki değerlere odaklanır. Bu, anomali tanımını daraltır ve yalnızca belirli bir tür anomaliyi arar. Sonuç olarak, genel olarak daha az anomali tespit edilir çünkü artık yüksek sıcaklık anomalileri göz ardı edilir. Bu durum, tespit edilen doğru anomali sayısının (gerçek pozitifler) azalmasına yol açtığı için recall'ı (duyarlılık) azaltır.