Bir ML mühendisinin, Amazon SageMaker kullanarak metin özetleme için büyük bir dil modelinde (LLM) ince ayar yapması ve düşük kodlu/kodsuz bir iş akışı kullanması gerekmektedir. Hangi seçenek bu kısıtlamaları karşılar?

Doğru seçenek, SageMaker JumpStart aracılığıyla dağıtılan bir LLM'de ince ayar yapmak için SageMaker Autopilot'u kullanmaktır. SageMaker JumpStart, önceden eğitilmiş modelleri ve çözüm şablonlarını hızlı bir şekilde dağıtmak için düşük kodlu/kodsuz bir yaklaşım sunar. SageMaker Autopilot ise, model ince ayarı ve optimizasyonu için otomatik makine öğrenimi (AutoML) yetenekleri sağlayarak, kod yazma ihtiyacını en aza indirir. Bu kombinasyon, büyük bir dil modelinde metin özetleme için ince ayar yapma ve düşük kodlu/kodsuz bir iş akışı kullanma gereksinimlerini karşılar. Diğer seçenekler, ya düşük kodlu/kodsuz gereksinimini karşılamaz (örneğin, doğrudan EC2 örneklerinde ince ayar yapmak daha fazla kod gerektirir) ya da Autopilot'un kullanım amacına uygun değildir (örneğin, özel API uç noktası aracılığıyla dağıtılan bir LLM'de ince ayar yapmak Autopilot'un temel işlevselliği değildir).