Bir ML mühendisinin, SageMaker Data Wrangler'ı kullanarak marka, tip, yakıt verimliliği ve fiyat gibi niteliklere sahip bir veri kümesindeki belirli bir araç tipinin araç fiyatlarının dağılımını incelemesi gerekiyor. Bu araç tipinin fiyat aralığını ve dağılımını incelemek için en uygun görselleştirme hangisidir?

Doğru cevap, araç fiyatı özelliği için değerlerin dağılımını ve aralığını incelemek üzere bir histogram kullanmaktır. Histogramlar, tek bir sayısal değişkenin dağılımını görselleştirmek için idealdir. Bu durumda, belirli bir araç tipinin fiyatlarının nasıl dağıldığını (örneğin, yoğunluk, çarpıklık, aralık) net bir şekilde gösterir. Scatter plot, iki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır, ancak burada tek bir değişkenin dağılımı istenmektedir. Hızlı model görselleştirmesi, özelliklerin model üzerindeki önemini değerlendirirken, anomali tespiti ise veri setindeki aykırı değerleri belirlemek için kullanılır; bu ikisi, fiyat dağılımını doğrudan göstermez.