Bir ML uzmanı, 3 yıllık işlem ve üçüncü taraf meta verilerini kullanarak bir kredi puanlama modeli oluşturur ancak hem eğitim hem de test kümelerinde düşük doğruluk bulur. Model doğruluğunu hangi eylemler iyileştirir? (İki tane seçin.)
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Mevcut veriler üzerinde eğitim epoch/geçiş sayısını artırın ve daha fazla hiperparametre ayarlaması yapın., Yeni alana özgü özellikler ekleyin ve daha karmaşık model mimarilerine geçin..
Neden bu cevap
Düşük doğruluk, modelin verilerden yeterince öğrenmediğini veya verilerin model için yeterli bilgi içermediğini gösterir. Eğitim epoch/geçiş sayısını artırmak ve daha fazla hiperparametre ayarlaması yapmak, modelin mevcut verilerden daha iyi öğrenmesini sağlayarak performansı artırabilir. Yeni alana özgü özellikler eklemek, modele karar vermesi için daha fazla ilgili bilgi sağlayarak doğruluğu yükseltir. Daha karmaşık model mimarileri, daha karmaşık ilişkileri yakalayabilir. Düzenlileştirmeyi artırmak veya özellik kombinasyonlarını azaltmak genellikle modelin kapasitesini düşürür ve zaten düşük olan doğruluğu daha da kötüleştirebilir. Eğitim verisi miktarını azaltmak veya eğitim geçişlerini düşürmek modelin daha az öğrenmesine neden olur.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez