Bir ödeme işleme şirketi, müşteri sesli aramalarını kaydeder ve ses dosyalarını bir Amazon S3 bucket'ında depolar. Şirketin, ses dosyalarından metin çıkarması ve transkripsiyonlardan kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) kaldırması gerekmektedir. Bir çözümler mimarı bu gereksinimleri karşılamak için ne yapmalıdır?

Doğru cevap, Amazon Transcribe'ın yerleşik PII redaksiyonu özelliğini kullanarak ses dosyalarını metne dönüştürmek ve hassas bilgileri kaldırmaktır. Bir ses dosyası S3'e yüklendiğinde, bir AWS Lambda işlevi bu transkripsiyon işini otomatik olarak başlatır ve redakte edilmiş çıktıyı ayrı bir S3 bucket'ında saklar. Bu, hem transkripsiyon hem de PII kaldırma gereksinimlerini doğrudan karşılar. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon Kinesis Video Streams, canlı video akışlarını işlemek için tasarlanmıştır, ses dosyaları için uygun değildir. Ayrıca, PII tespiti için özel bir Lambda işlevi geliştirmek, Transcribe'ın yerleşik özelliğine göre daha karmaşıktır. Amazon Textract, taranmış belgelerden metin ve verileri çıkarmak için kullanılır, ses dosyaları için değildir. Amazon Connect, bir iletişim merkezi hizmetidir ve doğrudan S3'teki mevcut ses dosyalarını işlemek için tasarlanmamıştır. Ayrıca, PII tespiti için özel bir Lambda işlevi yine Transcribe'ın yerleşik özelliğine göre daha az verimlidir.