Bir perakende şirketi, sosyal medyadan, web sitesinden ve çağrı kayıtlarından müşteri yorumlarını toplar. Her ürün bahsi, şirketin tanımladığı, birbirini dışlamayan birden çok kategoriye (etikete) ait olabilir. Örneğin, “Sample Yogurt” bahsi "yogurt", "snack" ve "dairy product" olarak etiketlenmelidir. Amazon Comprehend kullanarak ve en hızlı teslimata ihtiyaç duyarak, ekip modellerini eğitmek için hangi özelliği kullanmalıdır?

Doğru cevap, çok etiketli modda özel sınıflandırmadır çünkü müşteri yorumları birden çok kategoriye (etikete) ait olabilir ve bu etiketler birbirini dışlamaz. Çok etiketli sınıflandırma, bir metin parçasının aynı anda birden fazla kategoriye atanmasına olanak tanır. Çok sınıflı modda özel sınıflandırma yanlış bir seçenektir çünkü her metin parçasının yalnızca tek bir kategoriye atanmasına izin verir. Özel varlık tanıma, metindeki belirli varlıkları (kişiler, yerler, kuruluşlar vb.) tanımlamak için kullanılır, metni kategorize etmek için değil. Önceden oluşturulmuş (yerleşik) Comprehend modelleri genel kullanım içindir ve şirketin özel, birbirini dışlamayan etiketlerini karşılamaz.