Bir perakendeci, 20.000 mağazadan satın alma kayıtlarını Amazon Kinesis Data Firehose aracılığıyla Amazon S3'e topluyor. Günlük model eğitimi, basit öznitelik dönüşümleri ve bazı alan birleştirmeleri gerektiriyor. Eğitimden önce bu basit dönüşümleri uygulamak için en az geliştirme çabası gerektiren değişiklik hangisidir?

Amazon Kinesis Data Analytics, Kinesis Data Firehose akışındaki veriler üzerinde SQL tabanlı basit dönüşümleri gerçek zamanlı olarak uygulayabilir. Bu, verilerin S3'e ulaşmadan önce ön işlenmesini sağlar ve günlük model eğitimi için gerekli olan basit öznitelik dönüşümleri ve alan birleştirmeleri için en az geliştirme çabası gerektiren, yönetilen bir hizmettir. AWS Storage Gateway, şirket içi depolamayı AWS'ye bağlar, ancak doğrudan veri dönüşümü sağlamaz. Amazon EMR, karmaşık ve büyük ölçekli dönüşümler için güçlüdür ancak basit dönüşümler için aşırıya kaçabilir ve daha fazla yönetim gerektirebilir. Amazon EC2 örnekleri, dönüşüm kodunu çalıştırmak için esneklik sunar ancak sunucu yönetimi, ölçeklendirme ve hata toleransı gibi operasyonel yükleri beraberinde getirir.