Bir perakendeci, günlük 100 GB işlem verisini S3'te depoluyor ve minimum operasyonel yük ile veri şemasını tespit etmesi, S3 verileri üzerinde dönüşümler gerçekleştirmesi ve dolandırıcılığı tespit etmek için ML kullanması gerekiyor. Hangi hizmet kombinasyonunu kullanmalıdırlar? (Üçünü seçin.)

AWS Glue crawlers, S3'teki verilerin şemasını otomatik olarak keşfeder ve AWS Glue Data Catalog'a kaydeder, bu da operasyonel yükü minimumda tutar. Veri dönüşümleri için AWS Glue workflows, iş akışlarını düzenlerken AWS Glue jobs (Spark veya Python tabanlı) büyük ölçekli dönüşümleri sunucusuz olarak gerçekleştirir. Amazon Fraud Detector, dolandırıcılık tespiti için özel olarak tasarlanmış yönetilen bir hizmettir ve önceden oluşturulmuş şablonlar ve makine öğrenimi modelleriyle hızlı ve etkili çözümler sunar. Amazon Athena, veri taraması için kullanılabilir ancak şema keşfi için Glue crawlers daha uygundur. Amazon Redshift stored procedures, Redshift'e yüklenmiş veriler için uygundur, S3'teki ham veriler için değil. Amazon Redshift ML, Redshift'teki verilerle ML modelleri oluşturmak için kullanılır, ancak dolandırıcılık tespiti için Fraud Detector daha özelleşmiş ve verimlidir.