Bir regresyon modelini eğittikten sonra, bir uzman tahminlerin sistematik olarak gerçek değerlerin üzerinde mi yoksa altında mı olma eğiliminde olduğunu belirlemek istiyor. Modelin hedefi fazla mı yoksa az mı tahmin ettiğini hangi tanı yöntemi gösterecektir?

Artık değer grafikleri (residual plots), bir regresyon modelinin tahminlerinin sistematik olarak gerçek değerlerin üzerinde mi yoksa altında mı olduğunu görsel olarak belirlemek için en uygun tanı yöntemidir. Bu grafikler, tahmin edilen değerlere karşı artık değerleri (gerçek değerler eksi tahmin edilen değerler) çizer. Eğer noktalar rastgele dağılmışsa, modelin iyi çalıştığına işaret eder. Ancak, belirli bir eğilim (örneğin, artık değerlerin sürekli pozitif veya negatif olması) modelin sistematik olarak fazla veya az tahmin ettiğini gösterir. RMSE (Root Mean Square Error) modelin genel hata büyüklüğünü ölçer ancak hataların yönü hakkında bilgi vermez. Eğri Altındaki Alan (Area under the curve) ve Karmaşıklık Matrisi (Confusion matrix) sınıflandırma modelleri için kullanılan değerlendirme metrikleridir, regresyon modelleri için uygun değildir.