Bir risk toplantısı sırasında ekip, bilgisayarları kullanarak nicel bir risk analizi modelini birçok kez çalıştırır. Sonuç, farklı sonuçlara ulaşma olasılığını gösteren kümülatif bir olasılık dağılımı (S-eğrisi) olacaktır. Proje yöneticisi bu riskleri değerlendirmek ve yönetmek için hangi yöntemi kullanmalıdır?

Monte Carlo analizi, bir projenin olası sonuçlarını ve bunların gerçekleşme olasılıklarını modellemek için bilgisayar tabanlı simülasyonlar kullanan nicel bir risk analizi tekniğidir. Soruda bahsedilen "bilgisayarları kullanarak nicel bir risk analizi modelini birçok kez çalıştırma" ve "kümülatif bir olasılık dağılımı (S-eğrisi)" elde etme, doğrudan Monte Carlo analizinin temel özellikleridir. Bu yöntem, belirsiz girdilerle (riskler) bir modelin binlerce kez çalıştırılmasıyla, projenin maliyet veya zaman çizelgesi gibi hedeflerinin farklı sonuçlara ulaşma olasılığını gösteren bir dağılım (S-eğrisi) üretir. Duyarlılık analizi, tek bir belirsizliğin projenin hedefleri üzerindeki etkisini değerlendirir, ancak birden fazla riskin birleşik etkisini ve olasılık dağılımını göstermez. Etki diyagramları, olaylar, kararlar ve sonuçlar arasındaki ilişkileri görselleştiren bir araçtır, ancak doğrudan nicel bir simülasyon tekniği değildir. Karar ağacı analizi, farklı karar seçeneklerinin ve bunların olası sonuçlarının beklenen parasal değerini hesaplamak için kullanılır, ancak sürekli bir olasılık dağılımı (S-eğrisi) üretmez.