Bir sağlık hizmeti sağlayıcısının geçtiğimiz yıl boyunca toplanmış hasta verileri var ve hastalık salgınları için aylık trend analizi raporlarına ihtiyacı var. En son aya ait içgörüleri dahil etmeleri gerekiyor ve en uygun maliyetli çıkarım yaklaşımını istiyorlar. Hangi çıkarım yöntemini seçmeliler?

Doğru cevap Toplu Dönüştürme (Batch Transform) çünkü bu yöntem, büyük miktarda önceden toplanmış veriyi (geçtiğimiz yılın hasta verileri gibi) periyodik olarak (aylık raporlar için) işlemek için en uygun maliyetli ve verimli çözümdür. Toplu Dönüştürme, verilerin bir kerede işlenmesine olanak tanır ve sürekli çalışan sunuculara ihtiyaç duymadığı için maliyetleri düşürür. Gerçek Zamanlı Çıkarım (Real-time inference), anlık kararlar için düşük gecikme süresi gerektiren durumlar için uygundur, ancak aylık raporlar için gereksiz ve daha pahalıdır. Sunucusuz Çıkarım (Serverless inference), olay tabanlı ve değişken iş yükleri için iyidir, ancak büyük, düzenli toplu işler için Toplu Dönüştürme kadar maliyet etkin olmayabilir. Asenkron Çıkarım (Asynchronous inference), uzun süreli çıkarım görevleri için tasarlanmıştır ancak Toplu Dönüştürme'nin sunduğu doğrudan toplu işleme verimliliğini sağlamaz.