Bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, taburcu sonrası 30 günlük yeniden yatış riskinin gerçek zamanlı tahminlerini sunmak için geçmiş hasta kayıtları (tıbbi geçmiş, demografi, tedaviler) üzerinde bir model eğitti. Bu senaryoda model çıkarımını en iyi açıklayan aktivite hangisidir?

Model çıkarımı (inference), eğitilmiş bir makine öğrenimi modelinin yeni, görünmeyen verilere uygulanarak tahminler veya kararlar üretmesi sürecidir. Bu senaryoda, modelin amacı hastanın yeniden yatış riskini tahmin etmek olduğundan, eğitilmiş modeli yeni bir hastanın verilerine uygulayarak bu tahmini yapmak çıkarım aktivitesidir. Diğer seçenekler: Geçmiş hasta yeniden yatış kayıtlarını toplamak: Bu, model eğitimi için veri toplama aşamasıdır, çıkarım değil. Uygun metrikler kullanarak model performansını değerlendirmek: Bu, modelin eğitim sonrası performansını ölçme aşamasıdır, çıkarım değil. Hasta modellerini ve korelasyonlarını keşfetmek için verileri analiz etmek: Bu, veri keşfi veya ön işleme aşamasıdır, çıkarım değil.