Bir sağlık şirketinin, yapılandırılmış hasta kayıtlarını okuyabilen, önemli tıbbi detayları tanımlayabilen ve kısa özetler çıkarabilen bir yapay zeka sistemine ihtiyacı var. Bu ihtiyaçları hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, tıbbi varlıkları ve ilişkileri çıkarmak için Amazon Comprehend Medical'ı kullanmak ve ardından özetleri biçimlendirmek için kural tabanlı mantık uygulamaktır. Amazon Comprehend Medical, hasta kayıtlarından tıbbi bilgileri (hastalıklar, ilaçlar, testler vb.) ve bunlar arasındaki ilişkileri otomatik olarak tanımlamak için özel olarak tasarlanmıştır. Bu çıkarılan bilgiler, daha sonra kural tabanlı mantık veya başka bir özetleme mekanizması ile kısa özetler oluşturmak için kullanılabilir. Amazon Personalize, kişiselleştirilmiş öneriler için kullanılır, hasta etkileşimini analiz etmek ve özetlemek için uygun değildir. Amazon Textract, taranmış belgelerden metin çıkarmak için kullanılır, ancak tıbbi varlıkları veya ilişkileri anlamaz. Amazon Kendra, aranabilir bir dizin oluşturmak ve akıllı arama yapmak için tasarlanmıştır, özetleme yetenekleri sınırlıdır ve tıbbi varlıkları doğrudan çıkarmaz.