Bir siber güvenlik şirketinin, gelen güvenlik olaylarını anormallikler açısından gerçek zamanlı olarak puanlaması ve daha sonra analiz etmek üzere anomali puanlarını veri gölünde depolaması gerekiyor. Veriler alınırken gerçek zamanlı anomali puanlaması yapmak ve sonuçları S3'e kalıcı olarak kaydetmek için en verimli tasarım nedir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Amazon Kinesis Data Firehose ile akış alımı yapın ve anomali tespiti için Random Cut Forest (RCF) ile Amazon Kinesis Data Analytics kullanın; ardından sonuçları Kinesis Data Firehose aracılığıyla Amazon S3'e iletin..
Neden bu cevap
Bu tasarım, gerçek zamanlı anomali puanlaması ve kalıcı depolama gereksinimlerini en verimli şekilde karşılar. Kinesis Data Firehose, akış verilerini kolayca alıp S3'e teslim ederken, Kinesis Data Analytics'teki yerleşik Random Cut Forest (RCF) algoritması, akış halindeki veriler üzerinde gerçek zamanlı anomali tespiti için optimize edilmiştir. Sonuçların tekrar Kinesis Data Firehose aracılığıyla S3'e aktarılması, veri akışının ve depolamanın entegre ve yönetilebilir olmasını sağlar. Diğer seçenekler ya gerçek zamanlı gereksinimi karşılamaz (S3'e alıp sonra işleme) ya da daha karmaşık ve maliyetli çözümler sunar (EMR üzerindeki Spark Streaming veya HDFS).
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez