Bir şirket 300'den fazla global web sitesi ve uygulamayı barındırıyor ve günde 30 TB'tan fazla tıklama akışı verisini analiz etmek için bir platforma ihtiyaç duyuyor. Bir çözümler mimarı, tıklama akışı verilerini almak ve işlemek için ne kullanmalıdır?

Bu senaryoda, günde 30 TB'tan fazla tıklama akışı verisini gerçek zamanlı veya yakın gerçek zamanlı olarak işlemek gerekmektedir. Amazon Kinesis Data Streams, yüksek hacimli akış verilerini toplamak için tasarlanmıştır. Kinesis Data Firehose, bu verileri kolayca bir Amazon S3 veri gölüne aktarabilir. Amazon S3, büyük miktarda veriyi uygun maliyetle depolamak için idealdir. Son olarak, Amazon Redshift, petabayt ölçeğinde veri ambarı hizmeti olarak, S3'teki verileri analiz etmek için en uygun çözümdür. Diğer seçenekler neden uygun değil: AWS Data Pipeline ve Amazon EMR, toplu işlem (batch processing) senaryoları için daha uygundur ve gerçek zamanlı akış verisi işleme ihtiyacını karşılamaz. Amazon EC2 örnekleri ve Amazon Redshift kullanımı, Kinesis hizmetlerinin sunduğu yönetilen ve ölçeklenebilir akış işleme yeteneklerinden yoksundur. Ayrıca EC2 örneklerini manuel olarak yönetmek ek operasyonel yük getirir. Amazon CloudFront önbelleğe alma hizmetidir, veri toplama ve işleme için uygun değildir. AWS Lambda, büyük hacimli ve sürekli akış verilerini işlemek için tek başına yeterli ölçeklenebilirliği ve performans garantisini sağlamayabilir.