Bir şirket, Amazon Bedrock'tan bir temel model kullanıyor ve şirketin kendi verilerini kullanarak modelin doğruluğunu artırmak istiyor. Modeli ince ayar yapmak için hangi yaklaşım doğru bir şekilde açıklanmıştır?

Doğru cevap, ince ayar için gerekli olan veri formatını açıklar. Temel modelleri kendi verilerinizle ince ayar yapmak için, modelin belirli bir isteme (prompt) nasıl yanıt vermesi gerektiğini gösteren etiketli örneklerden oluşan bir veri setine ihtiyacınız vardır. Bu veri setindeki her örnek, bir istem alanı ve beklenen bir tamamlama (completion) alanı içerir. Diğer seçenekler yanlıştır çünkü: CSV formatında .txt dosyası, ince ayar için standart veya optimum bir veri formatı değildir ve etiketleme gereksinimini karşılamaz. Provisioned Throughput satın almak, modelin performansını veya kapasitesini artırır, ancak modelin doğruluğunu kendi verilerinizle artırmaz. Modeli dergiler ve ders kitapları kullanarak eğitmek, genel bir ön eğitim stratejisi olabilir ancak belirli bir göreve veya şirket verilerine göre ince ayar yapmakla ilgili değildir.