Bir şirket, Amazon EC2 örneğinde çalışan bir RESTful API kullanarak binlerce uzak cihazdan veri toplar. EC2 örneği ham verileri alır, dönüştürür ve Amazon S3'te depolar. Cihaz sayısı yakında milyonlara ulaşacak. Şirketin minimum operasyonel yük ile yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir çözüme ihtiyacı var. Bir çözümler mimarı hangi adım kombinasyonlarını atmalıdır? (İki tane seçin.)

Mevcut EC2 tabanlı çözüm, milyonlarca cihaza ölçeklenmek için operasyonel yükü artıracaktır. En iyi çözüm, sunucusuz ve yönetilen hizmetleri kullanmaktır. Amazon API Gateway, RESTful API'ler için tam olarak yönetilen bir hizmettir ve milyonlarca eşzamanlı isteği işleyebilir. Gelen verileri doğrudan bir Kinesis veri akışına gönderebilir. Amazon Kinesis Data Firehose, Kinesis veri akışından verileri alıp Amazon S3'e otomatik olarak teslim edebilen, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Bu, ham verilerin toplanması ve S3'e depolanması için yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve operasyonel yükü düşük bir çözüm sağlar. AWS Glue, S3'teki ham verileri dönüştürmek ve işlemek için sunucusuz bir ETL (Ayıkla, Dönüştür, Yükle) hizmetidir. Bu, mevcut dönüşüm mantığını yönetilen bir hizmete taşıyarak operasyonel yükü azaltır ve ölçeklenebilirliği artırır. Diğer seçenekler: Amazon Route 53, DNS hizmetidir ve trafiği farklı EC2 örneklerine yönlendirmek için kullanılabilir ancak temel ölçeklenebilirlik sorununu çözmez. Daha fazla EC2 örneği eklemek, operasyonel yükü artırır ve milyonlarca cihaza ölçeklenmek için sürdürülebilir değildir. Amazon SQS, mesaj kuyruğu hizmetidir ve verileri işlemek için yine EC2 örneklerine ihtiyaç duyar, bu da operasyonel yükü artırır.