Bir şirket, Amazon EKS üzerinde bir mikro hizmet uygulaması çalıştırmaktadır ve günlükleri analiz etmek, küme günlüklerini uygulama izlemeleriyle ilişkilendirerek istek akışındaki hata noktalarını bulmak için güçlü bir izlemeye ihtiyaç duymaktadır. En az geliştirme çabasıyla bunu başaran eylem kombinasyonu hangisidir? (İki tane seçin.)

Mikro hizmet uygulamaları için günlük ve izleme toplama ve ilişkilendirme, hata ayıklama ve performans analizi için kritik öneme sahiptir. Fluent Bit, Kubernetes ortamlarında hafif ve verimli bir günlük toplayıcıdır ve EKS günlüklerini toplamak için idealdir. OpenTelemetry, dağıtık izlemeler (distributed tracing) için açık kaynaklı bir standarttır ve uygulama izlemelerini toplamak için en iyi uygulamadır, çünkü farklı hizmetler arasında istek akışını izlemeyi sağlar. Bu iki araç, en az geliştirme çabasıyla güçlü izleme yetenekleri sunar. Toplanan günlükleri ve izlemeleri ilişkilendirmek ve analiz etmek için Amazon OpenSearch (eski adıyla Elasticsearch) güçlü bir arama ve analitik motorudur. Günlükleri ve izlemeleri tek bir platformda birleştirerek hata noktalarını ve performans sorunlarını kolayca tespit etmeyi sağlar. Diğer seçenekler neden uygun değil: Amazon CloudWatch günlük toplama için kullanılabilir ancak EKS günlükleri için Fluent Bit daha esnek ve hafif bir çözümdür. Amazon Kinesis ve Amazon MSK, izleme verilerini toplamak için kullanılabilse de, OpenTelemetry gibi özel bir izleme çözümü kadar entegre ve standartlaştırılmış değildir. AWS Glue, veri entegrasyonu ve ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri için tasarlanmıştır, günlük ve izleme verilerini ilişkilendirmek ve analiz etmek için uygun bir araç değildir.