Bir şirket, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) üzerinde Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler kullanarak konteynerli uygulamalar çalıştırmaktadır. İş yükü gün boyunca dalgalanmaktadır. Küme düğümleri maksimum kapasiteye ulaştığında düğüm sayısı otomatik olarak ölçeklenmiyor ve bu da performans sorunlarına neden oluyor. En az yönetim yükü ile bu sorunu çözen çözüm hangisidir?

Kubernetes Cluster Autoscaler, EKS kümesindeki düğüm sayısını otomatik olarak yönetir. Pod'lar kaynak yetersizliği nedeniyle zamanlanamadığında veya düğümler az kullanıldığında düğümleri otomatik olarak ekler veya kaldırır. Bu, dalgalı iş yükleri için en az yönetim yüküyle ölçeklendirme sağlar. Bellek kullanımını izleyerek düğümleri ölçeklendirmek, doğrudan düğüm ölçeklendirme mekanizması değildir. Lambda işlevi kullanmak daha fazla yönetim yükü gerektirir ve Cluster Autoscaler'ın sunduğu yerleşik otomasyonu sağlamaz. Amazon EC2 Auto Scaling grubu tek başına düğüm ölçeklendirmesini yönetebilir ancak Kubernetes'in pod zamanlama gereksinimlerini doğrudan anlamaz, bu da verimsizliğe yol açabilir.